Power BI mit Excel

Vorwort . . . 19 1. Self-Service Business Intelligence -- die Tools und ihre Versionen . . . 30 1. 1 . . . Drei Tools zur Optimierung des Reportings . . . 31 1. 2 . . . Vom Add-in zur Menüintegration -- welche Excel-Version enthält was? . . . 39 1. 3 . . . Power BI und der Power BI Service . . . 42 2. Power Query -- Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren . . . 46 2. 1 . . . Daten abrufen und transformieren -- Excel- und Power-BI-Desktop-Versionen . . . 47 2. 2 . . . Mit Datenbanken verbinden . . . 48 2. 3 . . . Zugriff mit Power BI Desktop auf Datenbankdateien . . . 64 2. 4 . . . Import von CSV- und TXT-Dateien . . . 66 2. 5 . . . Excel als Datenquelle für einen Power-Query-Import nutzen . . . 72 2. 6 . . . Programmeinstellungen von Power Query anpassen . . . 95 2. 7 . . . Mit Power Query erstellte Abfragen im Team nutzen . . . 96 2. 8 . . . Mehrere Excel- oder CSV-Dateien aus einem Ordner konsolidieren . . . 101 2. 9 . . . SharePoint-Listen mit Power Query abfragen und bereinigen . . . 107 2. 10 . . . Zugriff mit Power Query auf Internetseiten . . . 110 3. Daten mit Power Query transformieren und kombinieren . . . 115 3. 1 . . . Zugriff auf Textdateien . . . 116 3. 2 . . . Spalten und Zeilen entfernen . . . 117 3. 3 . . . Spalten teilen und neue Spalten erzeugen . . . 128 3. 4 . . . Basisbereinigung und Zellbereiche füllen . . . 136 3. 5 . . . Datumsformate anpassen und zusätzliche Datumsspalten erzeugen . . . 140 3. 6 . . . Berechnete Spalten erstellen . . . 155 4. Tabellenstrukturen mit Power Query anpassen . . . 176 4. 1 . . . Daten gruppieren . . . 177 4. 2 . . . Mit strukturierten Spalten individuelle Datentypen erstellen . . . 184 4. 3 . . . Transformation von gestapelten, kategorisierten und pivotierten Daten . . . 190 5. Erweiterte Funktionen mit Power Query . . . 216 5. 1 . . . Eine kleine Reise durch M . . . 217 6. Power Pivot -- Grundlagen der Datenmodellierung . . . 266 6. 1 . . . Tabellentypen eines Datenmodells . . . 267 6. 2 . . . Transaktionstabellen . . . 267 6. 3 . . . Dimensions- oder Suchtabellen . . . 269 6. 4 . . . Typen von Beziehungen zwischen Tabellen . . . 271 6. 5 . . . Excel-Jargon vs. Datenbank-Termini . . . 273 6. 6 . . . Unterschiede zwischen logischen Beziehungen und Verweisfunktionen . . . 279 6. 7 . . . Datenmodellierung in Excel oder in Power BI Desktop . . . 279 6. 8 . . . Importieren weiterer Daten und logische Verknüpfung in Power Pivot . . . 283 6. 9 . . . Überprüfung des Datenmodells mit einem impliziten Measure . . . 289 6. 10 . . . Best Practice für die Berechnung von Kennzahlen -- das explizite Measure . . . 293 6. 11 . . . Den Filterkontext einer Berechnung verstehen . . . 300 6. 12 . . . Typische Fehler bei Berechnungen . . . 306 6. 13 . . . Berechnete Spalten vs. Measures (berechnete Felder) . . . 309 6. 14 . . . Fallbeispiele für die Verwendung von berechneten Spalten . . . 327 6. 15 . . . Anpassungen an den Elementen eines Datenmodells vornehmen . . . 339 7. Absolute und prozentuale Abweichungen sowie Anteile mit DAX-Funktionen berechnen . . . 353 7. 1 . . . Basisaggregierungen für eine Kundenanalyse erstellen . . . 354 7. 2 . . . Die Datenqualität mithilfe von Basisaggregierungen überprüfen . . . 358 7. 3 . . . Vergleich zweier Werte und Ratio-Berechnung . . . 364 7. 4 . . . Bedingte Kalkulationen mit CALCULATE() erstellen . . . 371 7. 5 . . . Anteile am Gesamtergebnis (Shares) mit ALL() berechnen . . . 389 7. 6 . . . Die ALL-Varianten ALLEXCEPT() und ALLSELECTED() . . . 394 8. Variable Werte in DAX-Measures einbinden . . . 401 8. 1 . . . Das Datenmodell und Basisaggregierungen der Budgetvarianten . . . 402 8. 2 . . . Measures für die variable Auswahl des Budgets erstellen . . . 404 8. 3 . . . Sortieren von Power-Pivot-Tabellen per Datenschnitt . . . 413 9. Zeitliche Analyse von Daten (Time Intelligence) . . . 419 9. 1 . . . Anforderungen an eine Kalendertabelle . . . 421 9. 2 . . . Year-over-Year- und Year-to-date-Berechnungen mit einem Standardkalender . . . 431 9. 3 . . . Zeitliche Datenanalyse bei Verwendung von ISO-8601- und 445-Kalendern . . . 440 9. 4 . . . Glättung von Zeitreihen auf Basis des gleitenden Mittelwertes . . . 455 9. 5 . . . Manuell erfasste Schätzwerte in den Forecast einbinden . . . 462 9. 6 . . . Eine saisonale Kurve in den Forecast einbinden . . . 46610. Rangfolgen und Top-N-Darstellungen . . . 478 10. 1 . . . Bedingte Kalkulation mit SUMX() . . . 479 10. 2 . . . Iteratoren in virtuellen Tabellen . . . 481 10. 3 . . . Produkte des aktuellen Produktkatalogs mit COUNTX() zählen . . . 483 10. 4 . . . Die Gesamtmarge und den prozentualen Anteil der Produktionskosten ermitteln . . . 484 10. 5 . . . Fehlerhafte Ergebnisanzeigen vermeiden mit SUMX() . . . 486 10. 6 . . . Rangfolgen mithilfe von RANKX() berechnen . . . 489 10. 7 . . . Top-10-Darstellung im Power-Pivot-Report . . . 494 10. 8 . . . Berechnung der Top-3-Werte in einer Power-Pivot-Tabelle . . . 500 10. 9 . . . Den Kunden- und Umsatzanteil der letzten Bestellungen ermitteln . . . 50311. Klassifizierungen und ABC-Analyse . . . 507 11. 1 . . . Preisklassen mit einer berechneten Spalte bilden . . . 509 11. 2 . . . Berechnung klassifizierter Produkte mit einem Measure . . . 512 11. 3 . . . Kundenklassifizierung al italiano . . . 513 11. 4 . . . ABC-Analyse auf Basis berechneter Spalten . . . 521 11. 5 . . . ABC-Analyse mit berechnetem Feld . . . 52612. Patterns für Korrelationen, rollierende Auswertungen, asynchrones Reporting und Allokation von Werten . . . 529 12. 1 . . . Korrelationskoeffizienten mit DAX-Funktionen berechnen . . . 529 12. 2 . . . Rollierende Summen und Mittelwerte berechnen . . . 544 12. 3 . . . Die tabellarische Reportstruktur mithilfe von Cube-Funktionen aufbrechen . . . 548 12. 4 . . . Granularität und asynchrone Reportingstruktur . . . 554 12. 5 . . . Mit zwei Datumswerten in einer Tabelle arbeiten . . . 566 12. 6 . . . Einen Betrag auf einen Gesamtzeitraum verteilen . . . 570 12. 7 . . . Virtuelle Tabellen und gewichteter Durchschnittspreis . . . 57513. Power BI Desktop -- vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport . . . 579 13. 1 . . . Die Benutzeroberfläche von Power BI Desktop . . . 581 13. 2 . . . Measures -- auch in Power BI Desktop das Maß aller Dinge . . . 588 13. 3 . . . Visualisierungen auf Basis eines Datenmodells erstellen . . . 602 13. 4 . . . Das Prinzip der Interaktion . . . 613 13. 5 . . . Das Prinzip der Hierarchien . . . 618 13. 6 . . . Das Prinzip der künstlichen Intelligenz . . . 62114. Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards . . . 626 14. 1 . . . Regeln der Wahrnehmung . . . 626 14. 2 . . . Das Erscheinungsbild von Reports durch Vorlagen steuern . . . 630 14. 3 . . . Aufbau von Reportseiten . . . 633 14. 4 . . . Darstellung der sechs grundlegenden Datenrelationen . . . 63615. Power-BI-Reports -- Die zeitliche Analyse von Daten . . . 639 15. 1 . . . Zeitliche Analyse von Unternehmensdaten . . . 640 15. 2 . . . Die jährliche Wachstumsrate im Bericht darstellen . . . 67716. Dynamische Steuerung -- Parameterfelder, Datenschnitte, Kalkulationsgruppen und Eingabefelder . . . 680 16. 1 . . . Variablen in Power-BI-Desktop-Berichten . . . 680 16. 2 . . . Die Datenauswahl durch Parameterfelder flexibler gestalten . . . 685 16. 3 . . . Eingabe von veränderlichen Werten über Parameter . . . 691 16. 4 . . . Mit Kalkulationsgruppen die Anzahl der Measures reduzieren . . . 694 16. 5 . . . Mehrere Spalten mit einem Datenschnitt filtern . . . 69917. Optimierung von Datenmodellen und DAX-Berechnungen . . . 705 17. 1 . . . Das Datenmodell in Power BI Desktop optimieren . . . 705 17. 2 . . . DAX-Abfragen prüfen und optimieren . . . 709 17. 3 . . . Die Performance von Visualisierungen mit DAX-Abfragen analysieren . . . 71818. Power-BI-Reports -- die Analyse von Performance-Kennzahlen . . . 721 18. 1 . . . Analyse der Performance . . . 72119. Power-BI-Reports -- die geografische und statistische Analyse . . . 763 19. 1 . . . Geografische Auswertungen in Power BI Desktop . . . 763 19. 2 . . . Statistische Auswertungen in Power BI Desktop . . . 77620. Erweiterte Datenanalyse und KI in Power BI . . . 798 20. 1 . . . Was geht, KI? . . . 798 20. 2 . . . Erweiterte Datenanalysefunktionen . . . 804 20. 3 . . . Daten mit Q&A erkunden . . . 82121. Zielgruppenorientiertes Reporting -- Quickinfos, Drillthroughs, Bookmarks und interne Seitennavigation . . . 828 21. 1 . . . Zusätzliche Informationen über Quickinfos in eine Visualisierung einbinden . . . 829 21. 2 . . . Mit Drillthrough von Übersichts- zu Detailseiten wechseln . . . 830 21. 3 . . . Lesezeichen für eine Präsentation erstellen . . . 834 21. 4 . . . In einem Bericht eine Navigation erstellen . . . 840 21. 5 . . . Quickmeasures erstellen . . . 84822. Reports teilen, aktualisieren und Zugriffsrechte auf Daten organisieren . . . 852 22. 1 . . . Die Datenhierarchie auf Power BI Service . . . 852 22. 2 . . . Die Lizenztypen von Power BI . . . 853 22. 3 . . . Daten freigeben und Mitglieder zu Arbeitsbereichen hinzufügen . . . 856 22. 4 . . . Die Sicherheitsarchitektur von Power BI . . . 857 22. 5 . . . Datasets aktualisieren . . . 863 22. 6 . . . Zusätzliche Funktionen der Onlinereports von Power BI . . . 868 22. 7 . . . Endgeräte für die Nutzung von Berichten und Dashboards . . . 872 Über den Autor . . . 875 Index . . . 877