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Information Mining

Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse

385 Lesepunkte
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Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt.

Inhaltsverzeichnis

1 Der Datenanalyse Prozess. - 2 Datencharakteristika und Fehlerquellen. - 2. 1 Maßskalen. - 2. 2 Matrixdarstellung numerischer Daten. - 2. 3 Relationen. - 2. 4 Relationen für Textdaten. - 2. 5 Abtastung und Quantisierung. - 3 Datenvorverarbeitung. - 3. 1 Zufällige und systematische Fehler. - 3. 2 Erkennung von Ausreißern. - 3. 3 Ausreißerbehandlung. - 3. 4 Filterung von Zeitreihen. - 3. 5 Standardisierung. - 3. 6 Data Warehousing. - 4 Datenvisualisierung. - 4. 1 Hauptachsentransformation. - 4. 2 Mehrdimensionale Skalierung. - 4. 3 Selbstorganisierende Karte. - 4. 4 Mehrschichtiges Perzeptron. - 4. 5 Spektralanalyse. - 5 Datenanalyse und Modellierung. - 5. 1 Korrelation. - 5. 2 Regression. - 5. 3 Modellierung und Validierung. - 5. 4 Klassifikation. - 5. 5 Entscheidungsbäume. - 5. 6 Clustering. - 5. 7 Verteilte Agentensysteme. - 5. 8 Clustering für Entscheidungsbäume. - 5. 9 Regelerzeugung. - 5. 10 Radiale Basisfunktionen. - 5. 11 Neuronales Gas. - 5. 12 Relationale Datenanalyse. - 6 Anwendungsbeispiele. - 6. 1 Prozesstechnik. - 6. 2 Vernetzte Systeme. - 6. 3 Bildverarbeitung. - 6. 4 Marketing. - 7 Zusammenfassung. - Übungsaufgaben. - Symbolverzeichnis.

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Produktdetails

Erscheinungsdatum
09. April 2013
Sprache
deutsch
Seitenanzahl
171
Dateigröße
21,90 MB
Reihe
Computational Intelligence
Autor/Autorin
Thomas A. Runkler
Serie hrsg. von
Wolfgang Bibel, Rudolf Kruse, Bernhard Nebel
Verlag/Hersteller
Kopierschutz
mit Wasserzeichen versehen
Produktart
EBOOK
Dateiformat
PDF
ISBN
9783322891587

Portrait

Thomas A. Runkler

Dr. -Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Pressestimmen

"Das Buch ist spannend zu lesen. Der verständliche und konzentrierte Stil mit den vielen Literaturhinweise und die Algorithmen laden zum Ausprobieren und Weiterlesen ein." Prof. Dr. H. -J. Appelrath, Universität Oldenburg

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