Inhaltsverzeichnis
Teil I Grundlagen und Konzepte
1. Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie
2. Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen
3. Messen und Testen
4. Datenerhebung: Befragung und Beobachtung
5. Experimentelle Designs
Teil II Deskriptive und explorative Datenanalyse
6. Lage- und Streuungsmaße
7. Korrelation
8. Lineare Regression
9. Effektgrößen
Teil III Inferenzstatistik
10. Grundlagen der Inferenzstatistik
11. Konfidenzintervalle
12. Signifikanztests
13. t-Tests
14. Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse
15. Weitere F-Tests
16. Kontrastanalyse
17. Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi Quadrat-Tests
18. Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten
19. Resampling-Verfahren
Teil IV Inferenzstatistik: Praktische Probleme und alternative Sichtweisen
20. Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis
21. Replikation, Präregistrierung, Open Science
22. Bayesianische Statistik
Teil V Das Allgemeine Lineare Modell
23. Das Allgemeine Lineare Modell
24. Regressionsrechnung: Ergänzungen und Erweiterungen
25. Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple Analyseebenen
Teil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse
26. Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren
27. Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen
28. Metaanalyse
29. Besonderheiten der Datenerhebung
Teil VII Alternative Vorgehensweisen
30. Experimentelle Einzelfallanalyse
31. Computermodellierung als Forschungsmethode
32. Qualitative Methoden
Teil VIII Reflexion
33. Methode und Inhalt
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