
Nunmehr bereits in der 16. Auflage ist die Einführung in die moderne Datenanalyse das Standardlehrwerk für SPSS-Einsteiger wie SPSS-Anwender. Dies liegt vor allem an der verständlichen Darlegung der statistischen Prozeduren sowie an ihrer praxisorientierten Vermittlung anhand einer Vielzahl interessanter Beispieldatensätze. Anhand umfangreicher Fallstudien, die dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaftlichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen sind, werden univariate, bivariate und multivariate Verfahren erläutert. Der große Erfolg des Lehrwerks besteht nicht zuletzt darin, dass es den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet und auch Verfahren der Datenanalyse anwendungsorientiert besprochen werden, die sonst zumeist unbeachtet bleiben.
Inhaltsverzeichnis
Installation und Historie von SPSS SPSS Statistics im Überblick Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen Statistische Grundbegriffe und Kennwerte Datenselektion, Datenmodifikation und Datenexploration Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test Analyse von Mehrfachantworten Mittelwertvergleiche, nichtparametrische Tests und exakte Tests Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse Diskriminanzanalyse Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse Klassifikationsanalyse Loglineare und logit-loglineare Modelle Überlebens- und Ereignisdatenanalyse Multidimensionale Skalierung und Korrespondenzanalyse Conjoint-Analyse Berichte und Gruppenwechsel Diagramme
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