Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch.
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. Schritt für Schritt legt sie dar, wie sich KI-Tools in die zentralen Teilaufgaben des wissenschaftlichen Schreibens integrieren lassen und wie ein Einsatz im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis aussehen kann.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
Dank
1 Worum es in diesem Buch geht
2 Was ich über KI wissen sollte
2. 1 Begrifflichkeiten
2. 2 Funktionsweise
2. 3 Halluzinationen
2. 4 Herausforderungen
3 Was ich über das wissenschaftliche Schreiben mit KI wissen sollte
3. 1 Wissenschaftliches Schreiben in a nutshell
3. 2 KI-Tools keine eigene Arbeit mehr nötig
3. 3 Nutzungsszenarien von KI-Tools
3. 4 Gute wissenschaftliche Praxis beim Einsatz von KI-Tools
3. 5 Auswahl von KI-Tools
3. 6 Prompting
4 Wie ich mit KI wissenschaftlich schreibe
4. 1 Vorüberlegungen
4. 2 Planung
4. 3 Literaturarbeit
4. 4 Datenerhebung/-aufbereitung
4. 5 Rohfassung
4. 6 Überarbeiten
5 Wohin die Reise (vielleicht) gehen wird
Literatur
