Mathematik für Ingenieure

Das Buch in der vollständig überarbeiteten und erweiterten vierten Auflage eignet sich sehr gut als Lehrbuch und zum Selbststudium. Mathematische Grundthemen werden fundiert und dennoch anschaulich und leicht verständlich behandelt; auf umständliche Beweisführung wird weitgehend verzichtet. Die große Anzahl von durchgerechneten Beispielen und die umfangreiche Aufgabensammlung mit Lösungen gestatten Studierenden, den Stoff zu festigen und sich optimal auf die Prüfung vorzubereiten. Zahlreiche Anwendungsbeispiele aus technischen Gebieten machen den praktischen und effektiven Einsatz der Mathematik in der Praxis transparent.

Der Inhalt
Grundwissen - Elementare Funktionen - Differentialrechnung - Integralrechnung - Matrizen und lineare Gleichungssysteme - Vektorrechnung - Koordinatentransformation - Elementare analytische Geometrie - Stochastik - Gewöhnliche Differentialgleichungen - Fourier-Reihen - Multivariable Differentialrechnung - Partielle Differentialgleichungen - Eigenwertaufgaben - Lösung von nichtlinearen Gleichungen - Lösungsalgorithmen für lineare Gleichungssysteme - Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen - Komplexe Zahlen - Mathematik mit Maple - Ausgewählte Formeln und Beziehungen

Die Zielgruppe
Studierende der Ingenieurwissenschaften an Hochschulen/Universitäten und Ingenieure im Beruf.

Der Autor
Prof. Dr.-Ing. Ziya Sanal verfügt über langjährige Berufserfahrung als Berechnungsingenieur und Hochschulprofessor in einem breiten Spektrum von Fachgebieten der Mechanik und Mathematik. Er arbeitete im industriellen Umfeld als Softwareentwickler und Senior-Experte sowie als Abteilungsleiter für Strukturmechanik. Er ist Gründungsrektor a.D. der Türkisch-Deutschen Universität in Istanbul.

Grundwissen. - Elementare Funktionen. - Differentialrechnung. - Integralrechnung. - Matrizen und lineare Gleichungssysteme. - Vektorrechnung. - Koordinatentransformation. - Elementare analytische Geometrie. - Stochastik. - Gewöhnliche Differentialgleichungen. - Fourier-Reihen. - Multivariable Differentialrechnung. - Partielle Differentialgleichungen. - Eigenwertaufgaben. - Lösung von nichtlinearen Gleichungen. - Lösungsalgorithmen für lineare Gleichungssysteme. - Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen. - Komplexe Zahlen. - Mathematik mit Maple. - Ausgewählte Formeln und Beziehungen.