Statistik

Mehr als eine Formelsammlung! Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Kompakte Einführung in die wichtigsten statistischen Verfahren und Wahrscheinlichkeitsrechnungen. Für Studium und Beruf bestens geeignet.

Inhalte:

• Das kompakte Grundwissen für Wissenschaft und Beruf
• Begriffe, Methoden und Anwendungen der modernen Datenanalyse verständlich erklärt
• Mit zahlreichen Praxisbeispielen, grafischen Darstellungen und Tabellen
• Extra: mit statistischen Funktionen und ihren Parametern in Tabellenkalkulationsprogrammen

• Aufgaben und Zielsetzung der Statistik
• Mathematische Symbole und Grundlagen
• Merkmale und Skalen

• Urliste
• Hä ufigkeitsverteilung
• Sortieren und Ausreiß er
• Grafische Darstellungen

• Modus oder Modalwert
• Zentralwert oder Median
• Quantile
• Arithmetisches Mittel
• Geometrisches Mittel
• Harmonisches Mittel
• Spannweite
• Quantilsabstä nde
• Quartilskoeffizient
• Mittlere absolute Abweichung
• Varianz und Standardabweichung
• Variationskoeffizient
• Boxplot oder Kistendiagramm

• Herfindahl-Index
• Konzentrationsmaß von Lorenz/Mü nzner
• Lorenzkurve
• Eigenschaften der Lorenzkurve
• Lorenzkoeffizient
• Gains-Chart

• Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten
• Umbasierung und Verkettung
• Preisindex
• Mengenindex
• Wertindex

• Regressionsrechnung
• Lineare und polynomiale Funktionen
• Methode der kleinsten Quadrate
• Kovarianz
• Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson
• Problem von Fehlinterpretationen
• Determinationskoeffizient
• Rangkorrelation nach Spearman
• Korrelationsmaß zahlen fü r nominale Variablen
• Kontingenzmaß e

• Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Zufallsexperimente
• Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie
• Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes
• Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Verteilungen
• Binomialverteilung
• Multinomialverteilung
• Hypergeometrische Verteilung
• Poissonverteilung
• Normalverteilung
• Student-t -Verteilung
• Chi-Quadrat-Verteilung

• Schwaches Gesetz der groß en Zahl
• Starkes Gesetz der groß en Zahl
• Grenzwertsä tze von de Moivre und Laplace
• Poisson'scher Grenzwertsatz
• Zentraler Grenzwertsatz
• Anwendung auf Stichproben

• Schä tzfunktion
• Momentenmethode
• Maximum-Likelihood-Schä tzungen
• Kriterien fü r die Gü te der Punktschä tzung
• Intervallschä tzungen
• Testtheorie
• Stichprobenfehler und Gü te
• Hypothese zum Verteilungstyp
• Chi-Quadrat-Anpassungstest
• Unabhä ngigkeitstest