Evolutionäre Algorithmen sind relativ neue Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in Industrie, Wirtschaft und Forschung. Inspiriert durch die biologische Evolution imitieren sie das Wechselspiel zwischen Variation von Individuen und Selektion. In diesem Lehrbuch wird neben der Darstellung der Standardalgorithmen vor allem das gängige Verständnis für die Arbeitsweise und die zu Grunde liegenden Prinzipien vermittelt. Darüber hinaus werden spezielle Anforderungen aus der Praxis, wie z. B. die Beachtung von Randbedingungen, Mehrzieloptimierung und verrauschte oder zeitabhängige Probleme, diskutiert. In der nun vorliegenden zweiten Auflage wurde neben einer anschaulichen Darstellung der Grundlagen anhand vieler Beispiele insbesondere die praktische Anwendung, z. B. durch Fallbeispiele aus verschiedenen Themenbereichen, stärker berücksichtigt.
Inhaltsverzeichnis
Natürliche Evolution.- Von der Evolution zur Optimierung.- Prinzipien evolutionärer Algorithmen.- Evolutionäre Standardalgorithmen.- Techniken für spezifische Problemanforderungen.- Anwendung evolutionärer Algorithmen.
