Für viele kombinatorische Optimierungsprobleme hat sich herausgestellt, daß sie vermutlich nicht durch schnelle exakte Algorithmen gelöst werden können, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muß. In diesem Buch werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen. Im ersten Teil werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt. Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt.
Inhaltsverzeichnis
Grundlagen.- Schnelle Algorithmen und hartnäckige Probleme.- Approximation mit absoluter Gütegarantie.- Approximation mit relativer Gütegarantie.- Approximationsschemata.- Komplexitätstheoretische Zwischenbetrachtungen: Klassen & eine Hierarchie.- Techniken.- Techniken für randomisierte Approximationsalgorithmen.- Lineare Optimierung und Approximationsalgorithmen.- Approximate Counting und die Monte-Carlo-Methode.
