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Diskrete Mathematik

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Das Standardwerk über Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Nachdem die 5. Auflage vollständig neu bearbeitet wurde und das Buch im neuen Layout erschien, wurden in der 6. Auflage einige Druckfehler korrigiert.

Das Buch besteht aus drei Teilen: Abzählung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Systeme, die weitgehend unabhängig voneinander gelesen werden können. Jeder Teil schließt mit einer Literaturliste für ein weiterführendes Studium. Großer Wert wird auf die Übungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die Übungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man Lösungen für ausgewählte Übungen. Vorausgesetzt werden nur Vertrautheit mit mathematischen Grundbegriffen sowie Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, wie sie üblicherweise im 1. Semester erworben werden. Das Buch will alle Grundlagen für den Leser bereitstellen. Da Diskrete Mathematik heute eine Grundlagenwissenschaft auch der Informatik ist, ist der Stoff so gewählt, dass Mathematiker und Informatiker gleichermaßen davon profitieren können. Dabei wird der algorithmische Standpunkt besonders betont.

Inhaltsverzeichnis

Abzählung.- Grundlagen.- Summation.- Erzeugende Funktionen.- Abzählung von Mustern.- Asymptotische Analyse.- Graphen und Algorithmen.- Graphen.- Bäume.- Matchings und Netzwerke.- Suchen und Sortieren.- Allgemeine Optimierungsmethoden.- Algebraische Systeme.- Boolesche Algebren.- Modulare Arithmetik.- Codierung.- Kryptographie.- Lineare Optimierung.

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Produktdetails

Erscheinungsdatum
23. September 2007
Sprache
deutsch
Auflage
6. Aufl. 2006
Seitenanzahl
356
Dateigröße
4,09 MB
Reihe
vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
Autor/Autorin
Martin Aigner
Verlag/Hersteller
Originalsprache
deutsch
Kopierschutz
mit Wasserzeichen versehen
Produktart
EBOOK
Dateiformat
PDF
ISBN
9783834890399

Portrait

Martin Aigner

Prof. Dr. Martin Aigner ist Professor für Mathematik an der FU Berlin.

Pressestimmen


"Es [das Buch] ist drucktechnisch gut gestaltet. Zeichnungen und Tabellen sind didaktische Tools, die geschickt eingesetzt werden. Das Buch wird somit zu einer interessanten Quelle zur Gestaltung von Vorlesungen für Mathematiker, Informatiker und Wirtschaftswissenschaftler."


OR Spectrum, Heft 16/ Nov. 2002

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